농림축산식품부(장관 송미령, 이하 ‘농식품부’)는 AI와 데이터를 기반으로농촌 교통 문제의 새로운 해법을 모색하기 위해 ‘농촌 특화 AI 기반 수요맞춤형 교통모델’ 실증사업을 추진한다. 또한, 원활한 실증 추진과더불어 농촌의 교통여건 개선 등을 논의・협력하기 위해 기업, 연구기관, 지방정부 및 현장 전문가 등이 참여하는 ‘농촌 교통 정책 협의회’도 출범한다.
농식품부는 대중교통 미운행 지역 등 교통이 취약한 농촌 마을에 주민의 이동을 돕는 ‘농촌형 교통모델’을 2018년부터 추진해 왔다. 이를 통해, 전국 82개 군에서 소형버스와 택시 등을 운행 중이다.
그러나 기존 방식은 고정된 노선형 중심이 많아 주민의 이용 수요에 탄력적으로 대응하기 어렵고, 데이터 축적과 활용에도 한계가 있었다. 이러한상황에서, 최근 인공지능(AI) 기반의 최적경로 생성 기술과 실시간 호출・배차 기술이 빠르게 발전하면서 농촌 교통도 데이터 기반으로 운영체계를 전환할 수 있는 여건이 갖춰졌다.
이에 농식품부는 AI를 활용하여 주민 이동패턴과 지역 특성을 분석하고, 버스・택시・콜버스(DRT)를 유기적으로 연계하는 「농촌 특화 AI 기반 수요맞춤형교통모델」 실증사업을 5개 군과 새롭게 추진한다.
< 실증 대상지역 및 주요 추진방향 >
지역
주요 추진방향
강원 인제군 상남면
기존 마을버스 운행체계 전환 및 생활물류 배송 연계
충북 진천군 백곡면
DRT 도입 및 간선-환승거점-지선 연계체계 구축
경북 봉화군 소천면
산간지역 생활권 등을 고려한 지역 연계형 DRT 구축
경남 의령군 부림면
공영버스와 택시형 DRT를 연결하고 복지서비스와 연계
경남 하동군 화개면
관광객과 주민이 함께 이용 가능한 관광연계형 DRT 구축
각 지역은 산간형, 관광형, 생활서비스 연계형 등 서로 다른 특성을 가지고있어 AI 기반 교통모델의 다양한 적용 가능성을 검증하게 된다. 특히 이번 실증사업은 단순히 호출형 교통(DRT)을 도입하는 사업이 아니라, '운행계획을사람이 만드는 교통'에서 '데이터를 기반으로 AI가 스스로 최적화하는 교통'으로전환하는 것이 가장 큰 특징이다. 농촌은부족한 서비스에도 불구하고 시설 투자에 한계가 있는데, 교통 개선을 통해 접근성을 높인다면 부족한 서비스 문제를 효율적으로 해결 가능할 것으로 기대된다.
실증사업은 올해 7월부터 지역별 교통현황 분석을 시작으로 운수업체 협의, AI 기반 최적 운영모델 설계 등을 거쳐 11월부터 본격적인 서비스 운영에 들어갈 예정이다. 또한 스마트폰 앱뿐 아니라 전화 호출도 함께 지원하여 고령층등 디지털 취약계층도 쉽게 이용할 수 있도록 할 계획이다.
농식품부는 실증사업의 성공적인 추진을 위해 「농촌 교통 정책 협의회」도 구성·운영한다. 협의회에는 농식품부와 국토교통부를 비롯하여 실증사업 수행기관인 ㈜와이비에스, 현대자동차, 한국교통안전공단, 한국농촌경제연구원과 실증 대상 5개 군, 해당 광역 연구기관 및 교통 전문가 등이 참여한다.
이번 제1차 회의에서는 지역별 실증 추진 방향을 공유하고 이에 대한 협력 방안 등을 중점적으로 논의한다. 향후 실증사업 추진 상황을 정기적으로 점검하고 성과 평가, 제도 개선과 정책 확산 방안 등을 지속적으로 논의하는 정책 거버넌스로 운영될 예정이다.
전한영 농식품부 농촌정책국장은 “이번 실증사업은 단순히 새로운 교통수단을도입하는 것이 아니라 AI와 데이터를 활용하여 농촌 주민의 이동권을 근본적으로 개선하기 위한 새로운 정책모델을 만드는 데 의미가 있다.”며, “실증사업을 통해 지역별 특성에 맞는 표준모델을 마련하고, 의료·복지·생활서비스와 연계되는 지속가능한 농촌형 교통체계를 구축하여 전국으로 확대해나가겠다.”고 밝혔다.